Agent Squad是什么

Agent Squad 是轻量级、开源的多 Agents 框架，用在协调多个 AI Agents 处理复杂对话。Agent Squad支持 Python 和 TypeScript 两种语言，根据用户输入动态路由到最合适的Agent，维护上下文实现连贯交互。Agent Squad 提供智能意图分类、灵活的Agent响应（流式与非流式）、上下文管理等功能，支持模块化安装，能轻松集成新Agent或定制现有功能。Agent Squad适用智能客服、规划助手、企业 Copilot 等场景，帮助开发者快速构建高效的多Agents系统。

Agent Squad的主要功能

• 智能意图分类：根据用户输入的内容、上下文和Agent描述，动态路由到最合适的Agent，确保请求被高效处理。
• 双语言支持：提供 Python 和 TypeScript 两种语言版本，满足不同开发者的偏好。
• 灵活的Agent响应：支持流式（实时）和非流式（一次性）响应方式，适用多种类型的Agent。
• 上下文管理：在多个Agents之间维护和共享对话上下文，确保交互的连贯性和一致性。
• 可扩展架构：模块化设计支持开发者轻松集成新的Agent或定制现有功能。
• 通用部署：支持部署在 AWS Lambda、本地环境或其他云平台，具有高度的灵活性。
• 团队协调功能（SupervisorAgent）：支持复杂任务的团队协作，支持Agent并行协调多个专业Agents，保持上下文给出连贯响应。

Agent Squad的技术原理

• 用户输入分析：用户的请求首先被输入到框架中，由分类器（Classifier）进行分析。
• Agent选择：分类器根据Agent的特征（如专长领域、能力描述）和对话历史，选择最适合处理当前请求的Agent。
• Agent处理：被选中的Agent接收用户输入进行处理，生成响应内容。
• 上下文更新与响应返回：协调器（Orchestrator）保存对话历史，更新Agent的上下文信息，将响应返回给用户。

Agent Squad的项目地址

• 项目官网：https://awslabs.github.io/agent-squad/
• GitHub仓库：https://github.com/awslabs/agent-squad

Agent Squad的应用场景

• 智能客服：基于多个专业Agens协同处理客户咨询，提升服务效率。
• 旅行规划：整合机票、酒店、行程等智能体，提供一站式旅行服务。
• 企业助手：作为企业内部的智能工具，协助员工完成工作任务。
• 多角色对话：支持多角色交互，适用虚拟角色对话或教育辅导场景。
• 电商支持：自动化处理电商客户咨询，结合人工干预，提升客户体验。