Elevenv3–ElevenLabs推出的文本转语音模型

Eleven v3是什么

Eleven v3是ElevenLabs推出的先进文本转语音模型。通过内联音频标签实现情感和语调的精确控制,支持多说话人对话,对话更自然。模型支持超70种语言,文本理解能力强,能准确把握重音、节奏。适用于媒体影视配音、有声读物制作、游戏开发和教育等领域,可提供生动、真实的声音体验。

Eleven v3

Eleven v3的主要功能

  • 情感和语调控制:用户可以通过内联音频标签精确控制语音的情感和语调。例如,使用“laughs”“whispers”“sarcastic”等标签来表达不同的情感和语气,可以添加音效标签如“gunshot”“applause”等,可以使用特殊标签如“strongXaccent”“sings”等进行创意应用。
  • 多说话人对话:Eleven v3 支持多达32个不同说话者的对话,能模拟真实交谈中的语气变化、情感起伏甚至中断等自然特性,使多人对话场景更加真实自然。
  • 语言支持:模型支持超过70种语言,相比之前的版本,语言覆盖范围更广,能满足更多语言环境下的使用需求。
  • 文本理解能力:Eleven v3 的文本理解能力大幅增强,能更深入地理解文本语义,生成更自然、更具表现力的语音。

Eleven v3的技术原理

  • 全新的模型架构:Eleven v3 采用了全新的模型架构,能更深入地理解文本语义和上下文。相比之前的版本,能更好地捕捉文本中的情绪、节奏和意图,生成更具感染力的语音。
  • 音频标签功能:Eleven v3 引入了音频标签功能,用户可以通过在文本中插入特定的标签(如 whispers、angry、laughs 等)来精确控制语音的情感表达和非语言反应。这些标签分为情感表达标签、音效标签和特殊标签,用于添加环境声音和创意效果。
  • 自动标签功能:Eleven v3 引入了自动标签功能,用户只需点击“Enhance”按钮,模型会根据文本内容自动添加情感标签,进一步简化创作流程。
  • 稳定性滑块:用户可以通过“stability slider(稳定性滑块)”控制生成的声音与原始参考音频的接近程度。这三种选项包括 Creative(情绪化、表现力更强,但容易产生幻觉)、Natural(平衡且中性,最接近原始录音)和 Robust(高度稳定,但对方向性提示的反应较慢)。

如何使用Eleven v3

  • 注册账号:访问 ElevenLabs 的官方网站,注册并登录账号。
  • 选择模型:在平台中找到 Eleven v3(alpha)模型选择使用。
  • 选择声音:Eleven v3 提供了“22位优秀配音老师”,用户可以根据需要选择合适的声音。例如:
    • James:嗓音沙哑而迷人,适合讲故事。
    • Priyanka Sogam:中性口音,适合深夜广播节目。
    • Jessica:年轻俏皮,适合流行内容对话。
  • 上传参考音频:用户可以通过上传一段参考音频,利用“stability slider(稳定性滑块)”控制生成的声音与原始参考音频的接近程度。有三种不同程度的选项:
    • Creative:情绪化、表现力更强,但容易产生幻觉。
    • Natural:平衡且中性,最接近原始录音。
    • Robust:高度稳定,但对方向性提示的反应较慢。
  • 控制情绪表达:Eleven v3 引入了通过音频标签控制情绪的功能,标签分为三类:
    • 情感表达标签:如[laughs](笑)、[whispers](耳语)、[sarcastic](讽刺)等,用于表达不同的情感和语气。
    • 音效标签:如[gunshot](枪声)、[applause](掌声)、[swallows](吞咽声)等,用于添加环境声音和效果。
    • 特殊标签:如[strong X accent](强调某口音)、[sings](唱歌)、[fart](放屁声)等,用于创意应用。
  • 注意事项
    • 提示词长度:提示词过短更容易导致输出不一致,建议文本字符最好超过250个。
    • 标签组合:可以组合多个音频标签,实现复杂情感表达。多尝试不同搭配,找到最适合你的声音的方式。
    • 声音匹配:让标签与声音性格和训练数据相符。例如,严肃、专业的声音不适合如[giggles][mischievously]等俏皮标签。
    • 文本结构:文本结构对输出影响极大,应使用自然的语流、恰当标点和清晰的情感语境。

Eleven v3的应用场景

  • 媒体和影视制作:可用于电影、电视剧、广告等的配音工作,通过精确的情感控制和多角色对话功能,为角色赋予更加生动和真实的声音。
  • 有声读物:在有声读物的制作中,Eleven v3可以根据文本内容的情感和语调变化,为听众带来更加沉浸式的阅读体验。
  • 游戏开发:在游戏中的角色对话和旁白制作方面,模型能提供更加自然和富有表现力的语音,增强游戏的互动性和趣味性。
  • 教育和培训:可以用于教育领域的语音教学、在线课程讲解等,帮助学生更好地理解和学习。

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