GoogleAIEdgeGallery–谷歌推出的AI应用,支持手机端离线运行AI模型

Google AI Edge Gallery是什么

Google AI Edge Gallery 是谷歌推出的实验性应用,支持让用户在本地设备上体验和使用机器学习(ML)及生成式人工智能(GenAI)模型。应用目前支持在 Android设备上运行,无需联网即可使用。用户能切换不同模型,进行图像问答、文本生成、多轮对话等操作,实时查看性能指标。应用支持自带模型测试,为开发者提供丰富的资源和工具,助力探索设备端AI的强大功能。

Google AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery的主要功能

  • 本地离线运行:无需互联网连接,所有处理都在设备上完成。
  • 选择模型:轻松切换Hugging Face上的不同模型,比较它们的性能。
  • 图像问答:上传图像进行提问,获取描述、解决问题或识别物体。
  • 提示词实验室:总结、改写、生成代码或使用自由形式的提示词探索单轮对话的LLM用例。
  • AI聊天:进行多轮对话。
  • 性能洞察:实时基准测试(首次响应时间、解码速度、延迟)。
  • 自带模型:测试本地LiteRT .task 模型。
  • 开发者资源:快速链接到模型卡和源代码。

Google AI Edge Gallery的技术原理

  • Google AI Edge:Google AI Edge 是设备端机器学习的核心框架,提供一系列API和工具,在移动设备上高效运行机器学习模型。
  • LiteRT:轻量级的运行时环境,专门用在优化模型的执行效率。基于高效的内存管理和计算优化,确保模型在移动设备上快速运行,减少对设备资源的占用。LiteRT 支持多种模型格式,包括但不限于 TensorFlow Lite 和 ONNX。
  • LLM Inference API:支持设备端大型语言模型(LLM)推理的接口。支持应用在本地设备上运行复杂的语言模型,如 GPT 或其他基于Transformer架构的模型,无需依赖云端服务。
  • Hugging Face 集成:集成 Hugging Face 的模型库,用户能轻松地发现和下载各种预训练模型。Hugging Face 提供丰富的模型资源,涵盖从自然语言处理到计算机视觉等多个领域。基于集成,用户直接在 Gallery 中使用模型,无需手动下载和配置。

Google AI Edge Gallery的项目地址

  • GitHub仓库:https://github.com/google-ai-edge/gallery

Google AI Edge Gallery的应用场景

  • 个人娱乐与创意:用户上传图片进行问答、生成创意文本或与AI进行多轮对话,满足娱乐和创意需求。
  • 教育与学习:作为语言学习、科学实验辅助和编程教育工具,提升学习效果。
  • 专业开发与研究:开发者测试优化模型、快速搭建原型比较不同模型性能,助力开发流程。
  • 企业与商业:企业开发本地化客户支持工具,技术人员在无网环境下解决问题,同时保障数据隐私。
  • 日常生活:辅助旅行规划、控制智能家居和获取健康建议,提升生活便利性。

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