鸿蒙智能体框架 HMAF（Harmony Agent Framework）是华为推出的核心人工智能框架，构建一个具备自主决策和群体协作能力的 AI 生态系统，全面赋能鸿蒙应用的智能化升级。HMAF 通过将 AI 能力深度融入操作系统底层，推动人机交互从传统的图形界面向更自然的语言交互演进，为开发者提供强大的工具与平台支持，加速智能体应用的创新与落地。

什么是鸿蒙智能体框架

定义

鸿蒙智能体框架（Harmony Agent Framework，简称 HMAF）是华为公司为其自主研发的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）打造的一款核心人工智能框架 。在于构建一个具备自主决策和群体协作能力的 AI 生态系统，全面赋能应用的智能化升级，推动鸿蒙生态向更高级的智能化阶段发展。

核心目标

构建一个“以人为中心”的操作系统新范式，打造一个“开放共赢”的生态体系。这一理念体现在其设计哲学中，即通过智能体来理解和满足用户的潜在需求，而不仅是响应用户的显式指令。HMAF 推动人机交互从传统的图形用户界面（GUI）向语言用户界面（LUI）全面演进，通过鸿蒙系统入口和小艺（华为的智能助手）进行分发，使服务更高效、更连续 。HMAF 支持应用具备智能体自主能力，能实现多智能体协同完成复杂任务，将 AI 的便捷性和实用性提升到新的高度 。通过系统级智能体小艺和应用Agent的深度融合，实现无缝协作，让用户的需求和意图可以通过智能体间的协作流畅实现。

在鸿蒙生态中的战略意义

鸿蒙智能体框架（HMAF）在整个鸿蒙生态乃至整个 AI 产业中具有深远的战略意义。HMAF 是鸿蒙系统向“AI 原生操作系统”演进的关键举措，也是鸿蒙生态构建差异化竞争优势的核心驱动力 。通过将 AI 能力深度植入鸿蒙系统内核，HMAF 使鸿蒙系统将具备更强的场景感知、意图理解和自主决策能力，能为用户提供更加主动、智能和个性化的服务 。从“人适应机器”到“机器适应人”的转变，极大地提升用户体验，增强用户粘性，推动鸿蒙应用从传统的功能执行向主动服务的智能伙伴转变 。

HMAF 构建具备自主决策和群体协作能力的 AI 生态系统，极大地丰富鸿蒙生态的应用场景和服务能力 。通过支持多智能体协同工作，HMAF 能打破应用之间的壁垒，实现跨应用、跨设备的无缝服务流转和任务协同 。这种能力的实现，将吸引更多开发者和合作伙伴加入鸿蒙生态，共同开发基于 HMAF 的创新应用和服务，加速鸿蒙生态的繁荣和发展。华为通过推出小艺智能体开放平台，全方位赋能开发者，驱动智能体开发的蓬勃开展，有助于鸿蒙生态快速弥补应用数量上的短板，形成差异化的竞争优势 。

HMAF 的推出是鸿蒙生态应对未来 AI 时代竞争的关键举措，是华为在 AI 产业布局中的重要一步。随着 AI 技术的飞速发展，智能体正成为移动应用变革的新范式 。HMAF 通过提供统一的智能体开发框架和标准，降低了开发门槛，使更多开发者能参与到智能体应用的创新中来 。HMAF 强调的端云协同和安全可信等特性，也为鸿蒙生态在 AI 时代的可持续发展奠定了坚实基础 。通过构建以 HMAF 为核心的智能体价值网络，鸿蒙生态有望在未来的 AI 产业竞争中占据有利地位，实现从“万物互联”到“万物智联”的跨越。

鸿蒙智能体框架的核心特性

智能体全新交互范式

通过系统级入口（如小艺语音对话、导航条、小艺建议、小艺搜索等）和应用内入口，实现了智能体与用户的自然交互 。不再局限于传统的图形用户界面（GUI），而是向语言用户界面（LUI）全面演进，用户可以通过自然语言与智能体进行多轮对话，表达复杂意图 。HMAF 支持多种交互形式，包括智能体操控（通过自然语言高效访问和控制应用功能）、智能体伴随（智能体在后台持续提供支持，如会议助手）以及智能体 GUI 任务（结合 GUI 和 LUI，提供更丰富的交互体验）。使服务触达更加高效便捷，用户随时随地唤醒小艺，即可一句话直达所需智能体服务，大幅缩短操作路径 。

智能体协议升级

提出了鸿蒙 Agent 通信协议，打通鸿蒙系统内应用与智能体、以及智能体与智能体之间的协作壁垒，实现深度协同 。协议支持端云复杂任务和全场景跨设备互通，使系统智能体能与应用智能体高效协同，共同完成用户请求 。HMAF 对意图框架进行了全面升级，支持自定义意图开发，兼容 MCP（Message Channel Protocol）协议，进一步丰富了智能体的工具生态 。这种协议层面的升级，为构建具备自主决策和群体协作能力的 AI 生态系统奠定了坚实基础。

智能体高效开发

通过小艺智能体开放平台和鸿蒙 Agent Kit，HMAF 为开发者提供了覆盖智能体全生命周期的解决方案，包括设计、开发、调试到部署的全链路支持 。平台支持多种开发模式，如 LLM（大语言模型）模式、工作流模式、A2A（Agent-to-Agent）模式以及多 Agent 模式，适应不同业务逻辑的需求 。HMAF 提供了丰富的系统级插件和第三方工具，支持端云插件的灵活编排，通过智能体市场实现智能体的高效上架和分发，构建开发者与用户的良性循环 。华为推出了“DevEco Code Genie”代码工具，通过 AI 辅助开发来提升开发效率，降低开发成本 。

智能体安全可信

构建了全栈安全防护体系，保护用户数据和隐私 。体系基于可信基础设施，构建了包括智能体数据安全、端云执行环境安全、统一身份认证等多道防线 。HMAF 特别强调对用户敏感数据、设备访问权限、用户身份凭证等关键资产的保护，确保智能体在提供便捷服务的同时，不会损害用户的隐私和安全利益 。对安全可信的重视，是 HMAF 能获得用户信任并广泛推广的重要前提。

鸿蒙智能体框架的主要优势

对于用户而言

HMAF 带来的最直接优势是更自然、更强大、更高效、更协同的交互体验 。通过自然语言理解和多模态交互，用户可以用更接近人类交流的方式与设备进行沟通，智能体能理解用户的复杂意图，主动预测用户需求并提供服务 。例如，用户可以通过语音指令要求喜马拉雅智能体筛选播客，或者通过小艺助手直接操作 Excel 表格 。HMAF 支持多智能体协同工作，能处理跨应用、跨设备的复杂任务，例如，当用户在手机上布置日程提醒时，智能体可以自动同步到平板、手表甚至车机，实现全场景的无缝流转 。系统级入口（如小艺）实现了连续服务闭环，能理解用户的高阶意图，处理更复杂的任务，大幅缩短了用户获取服务的路径。

对于开发者而言

HMAF 提供了强大的开发赋能和效率提升。小艺智能体开放平台提供了一站式的高效开发环境，开发者可以利用预置的 AI 能力、标准化的 API 接口和丰富的开发工具，快速构建和部署鸿蒙智能体 。HMAF 支持多种开发模式，包括 LLM、工作流、A2A 等，降低了 AI 应用开发的门槛，开发者无需深入了解复杂的 AI 算法即可上手 。华为推出的 DevEco Code Genie 代码工具，能通过 AI 辅助进行代码续写、问题定位和 UI 生成，据称可将开发效率提升 30% 以上 。HMAF 提供了超过 50 个预构建的 AI 智能体和系统插件，开发者可以直接调用或进行二次开发，进一步加速应用智能化进程。

对于鸿蒙生态系统而言

HMAF 的引入增强了其核心竞争力并推动了生态繁荣。HMAF 作为鸿蒙系统在 AI 时代的核心框架，是其区别于其他操作系统的重要特征之一 。推动了鸿蒙应用从传统的功能执行向主动服务的智能伙伴转变，提升了整个生态的智能化水平 。通过吸引更多开发者基于 HMAF 进行创新，鸿蒙生态能提供更多具有差异化优势的智能应用和服务，吸引更多用户，形成良性循环。HMAF 的开放性和标准化也有助于整合更多第三方服务和应用，构建一个更加丰富和多元的智能体网络，最终提升鸿蒙生态的整体价值和吸引力 。首批已有超过 50 个先锋鸿蒙智能体正在开发中，覆盖购物、社交、生活服务等多个领域，预示着鸿蒙生态将迎来新一轮的智能化升级。

鸿蒙智能体框架的技术原理

基本工作原理

鸿蒙智能体框架（HMAF）的基本工作原理围绕着理解用户意图、规划任务、决策执行以及多智能体协同展开，构建一个能主动服务、高效协同的 AI 生态系统。将 AI 能力深度融入鸿蒙操作系统，使智能体能像“中控大脑”一样，协调和调度各种系统资源与应用服务，为用户提供更加流畅、自然和高效的交互体验 。

• 用户意图的识别：用户可以通过多种方式与智能体交互，例如语音指令、文本输入、或是基于屏幕内容的分析（如小艺的实时屏幕扫描能力）。HMAF 基于强大的自然语言理解（NLU）能力，对用户的输入进行实时上下文分析，理解用户的显式需求以及潜在的隐性需求 。涉及到多轮对话，澄清用户意图或获取更多必要信息。HMAF 背靠海量训练数据能更准确地把握用户意图的细微差别。
• 任务规划与决策阶段：系统级的智能体（如小艺）在此扮演关键角色，能将复杂的用户请求分解为一系列可执行的子任务 。然后，小艺会根据任务类型、当前上下文以及可用智能体的能力，将这些子任务分发给最合适的鸿蒙应用智能体或系统服务进行处理 。HMAF 通过鸿蒙 Agent 通信协议，实现了系统、应用与智能体之间的高效通信和协同 。这种协议升级打通了应用与智能体、智能体与智能体之间的协作壁垒，使它们能像一个有机整体一样协同工作。在执行阶段，被选中的智能体会调用其特定的功能或服务来完成分配到的任务。这些智能体可以是华为自有的（如天气、音乐等已融入智能体形态），也可以是第三方开发者基于小艺智能体开放平台构建的 。HMAF 支持本地处理和云端协同，对于隐私敏感型任务，可以在设备本地进行处理，保障用户数据安全；对于需要强大计算能力的任务，可以借助云端 AI 能力 。任务执行过程中，智能体之间可以进行信息交换和协作，共同推进任务的完成。

例如，一个餐饮推荐智能体可能需要协同日历智能体获取用户的空闲时间，再结合用户的饮食偏好进行推荐 。

• 任务完成后，结果会通过系统级智能体小艺整合并反馈给用户。HMAF 强调服务的无缝流转和连续体验，用户可以通过统一的入口（如小艺）查看任务状态和获取结果，实现“一次交互，多端响应” 。整个过程中，HMAF 会持续学习和适应用户的行为模式，不断优化其理解和决策能力，提供更加个性化和精准的服务。

架构设计

从宏观层面看，HMAF 的架构可以被理解为由应用和智能体层、协议层以及平台层构成 。

• 应用和智能体层：是直接面向用户和开发者的层面，包含了各种鸿蒙应用、元服务以及运行在其上的智能体。这些智能体可以是系统内置的，也可以是第三方开发者通过小艺智能体开放平台创建和发布的。
• 协议层：是 HMAF 实现高效协同的关键，核心是鸿蒙 Agent 通信协议 。协议定义了智能体之间、智能体与操作系统之间、以及智能体与用户之间的交互规则和数据格式，确保了不同组件之间能够顺畅通信和协同工作。协议层还包含升级后的意图框架，负责解析用户输入，识别用户意图，将意图分发给相应的智能体进行处理 。
• 平台层：提供了 HMAF 运行所需的基础设施和核心服务，包括小艺智能体开放平台、AI 模型库、开发工具链（如鸿蒙 Agent Kit、DevEco Code Genie）以及安全可信的执行环境 。

鸿蒙智能体框架的应用场景

个人生活与娱乐

HMAF 可以扮演智能管家的角色。例如，用户可以通过自然语言指令，让小艺智能体帮忙规划行程、预订机票酒店（如深航飞飞智能体）、管理日程、播放定制化的音乐或播客内容（如喜马拉雅的小雅助手智能体）、控制智能家居设备等 。智能体可以根据用户的偏好、历史行为以及当前上下文，提供个性化的建议和服务。例如，在用户下班回家前，智能体可以主动询问是否要打开空调和灯光；或者根据用户的听歌历史，推荐新的歌单。

工作效率与办公

HMAF 能显著提升生产力。例如，用户可以通过语音指令让小艺智能体处理邮件、安排会议、创建和编辑文档（如 ChatExcel 智能体可以直接通过聊天指示处理 Excel 数据分析）、进行实时翻译等 。智能体还可以协助进行信息检索和内容整合，例如，用户可以让智能体搜索特定主题的资料，将其整理成报告。在多设备协同方面，HMAF 可以实现跨设备的无缝内容流转和任务接续，例如，在手机上未看完的文档，可以在 PC 上继续编辑，或者将手机上的图片快速插入到 PC 的演示文稿中 。

出行与交通

HMAF 可以提供更加智能和便捷的服务。例如，结合高德地图等应用，智能体可以提供实时的路况信息、智能导航、停车场推荐及自动支付、加油站快速支付等 。在车载场景下，智能体可以与车机系统深度融合，实现语音控制车辆功能、提供娱乐资讯、以及与其他设备的联动。

HMAF 的应用延伸至教育、金融、社交、购物等多个领域 。例如，在教育领域，智能体可以提供个性化的学习辅导；在金融领域，智能体可以提供智能投顾、风险控制等服务；在社交领域，如微博的智能体可以进行社交内容分析和推荐；在购物领域，如京东的智能体可以提供智能导购和个性化推荐 。HMAF 通过其强大的意图理解、任务规划和多智能体协同能力，正在将智能化服务渗透到各个角落，为用户带来更加丰富、便捷和高效的 AI 智慧体验。

鸿蒙智能体框架的应用案例

深圳航空的“深航飞飞智能体”

这款智能体被设计成一个懂问答、会办事的航空出行 AI 助手。用户只需长按小艺导航条唤醒小艺，说出订票需求，例如“帮我用深圳航空订一张 6 月 20 日去深圳的机票”，小艺便会主动分发服务，调用深航飞飞智能体。能智能识别用户所在城市，完成机票的查询和选购流程。在航班发生变动时，深航飞飞会结合航司的历史数据以及气象大模型，第一时间向旅客推送官方的航班变动信息，协助旅客完成退改签操作，提供相应的出行建议。用户可以通过语音指令进行值机，让深航飞飞帮忙推荐观景座位等，展示了 HMAF 在理解复杂用户意图、调用多服务能力以及提供个性化、场景化服务方面的优势。

在娱乐和生活服务领域，多个主流应用已经或即将上线鸿蒙智能体版本。例如，

微博的鸿蒙智能体可以提供社交内容分析和推荐功能 ；

喜马拉雅的智能体可以根据用户的语音指令推荐和播放音频内容，实现更便捷的“听”体验 ；

大众点评的智能体则可以化身找店帮手，能根据用户需求推荐餐厅，帮助搭配菜品 。

大麦娱乐和淘票票通过对接鸿蒙意图框架，实现了演出和电影票务查询的“一步直达”。用户只需对小艺说“帮我查询周杰伦的演唱会”，意图框架便会自动拉起大麦App，查询演出时间、可选场次等信息，未来还将支持自然语言对话购票和查询已购订单等更复杂的意图场景 。

ChatExcel智能体能听懂用户的自然语言指令来处理表格数据，用户可以通过对话的方式完成数据筛选、排序、计算等操作，无需手动编写公式或进行复杂的菜单操作 。

鸿蒙智能体框架的发展前景

鸿蒙智能体框架（HMAF）的发展将紧密围绕提升智能化水平、拓展应用边界以及构建更完善的生态体系展开。在智能化水平方面，HMAF 将持续集成更先进的 AI 大模型技术，不断提升其在自然语言理解、多模态感知、复杂决策等方面的能力 。随着华为盘古等大模型的不断迭代和优化，HMAF 有望实现更深层次的用户意图理解、更精准的个性化推荐以及更强大的自主任务执行能力。端侧 AI 与云端大模型的协同将更加紧密和智能，实现算力的优化分配和能力的互补。HMAF 将更加注重用户隐私保护和数据安全，通过更强大的端侧处理能力和更完善的隐私保护机制，赢得用户的信任。

在应用边界拓展方面，HMAF 将推动智能体向更多行业和场景渗透。目前，HMAF 已经在政务、医疗、工业、出行等领域展现出应用潜力 。随着技术的成熟和生态的完善，HMAF 有望在教育、金融、零售、娱乐等更多行业催生出创新的智能应用。智能体的形态也将更加多样化，从简单的任务执行者向具备更强认知能力和协作能力的智能伙伴演进。HMAF 会支持更复杂的多智能体协作机制，使多个智能体能够像人类团队一样协同工作，共同完成高度复杂的任务。HMAF 与物联网（IoT）、云计算、大数据等技术的融合将更加深入，构建起更加泛在、智能的数字基础设施。

在生态体系构建方面，华为将继续加大对 HMAF 生态的投入，吸引更多开发者和合作伙伴加入 。通过提供更完善的开发工具、更丰富的 API 接口、更优质的培训资源以及更有效的激励机制，华为致力于将 HMAF 打造成一个开放、繁荣、可持续发展的 AI 应用创新平台。开源项目 OpenHarmony 将继续作为 HMAF 生态的重要基石，推动技术的标准化和普及 。随着鸿蒙原生应用和元服务数量的持续增长，以及注册开发者数量的不断攀升，HMAF 的生态规模将不断扩大，形成强大的网络效应 。未来，HMAF 有望成为连接亿万设备、赋能千行百业、服务全球用户的智能核心，为构建万物智联的智能世界贡献关键力量。